最新機能を追いかけるより、「面倒くさい」を一つ任せてみよう
AIの話をすると、一定数のオッサンが急に腕を組む。
「便利なのは分かるけど、俺らの仕事は人間関係やからな」
この言葉、半分は正しい。
営業も経営もマネジメントも、最後は人間関係である。ただし、残りの半分には少々問題がある。
人間関係が大切だからといって、議事録まで人間が作る必要はない。
お礼メールに30分悩む必要もない。
Excelの数字を老眼で追いながら、「たぶん前年より悪いな」とつぶやく必要もない。
そこはAIに任せても、人間味は減らない。むしろ、本当に人間がやるべきことへ使える時間が増える。
AIは、人間の代わりになる道具というより、オッサンから「地味に面倒な仕事」を引き剝がしてくれる道具なのだ。
昔のAIは物知り。今のAIは、だんだん部下に近づいている
少し前までの生成AIは、「質問すると文章で答えてくれる、やたら物知りな人」だった。
ところが現在は、資料を読む、ネットで調べる、表を分析する、画像を作る、音声で会話する、プログラムを書くといったことまで、同じAIがこなすようになっている。
さらに大きな変化が「AIエージェント」だ。
これは、質問に一回答えて終わるのではなく、
「競合を調査して」
「違いを表にまとめて」
「提案書の構成を考えて」
「たたき台の資料まで作って」
という一連の仕事を、ある程度まとめて進めるAIである。
実際、企業ではAIが問い合わせ対応や資料作成だけでなく、複数の工程をまたぐ業務にも入り始めている。OpenAIが紹介する事例では、顧客の要望から動く試作品を短時間で作ったり、大量の商品データを修正したり、問い合わせ業務を自動化したりする活用が進んでいる。
OpenAI：BraintrustのCodex活用事例
OpenAI：Wayfairの業務活用事例
要するにAIは、「答える箱」から「仕事を前に進める相棒」へ変わりつつある。
ただし、たまに自信満々で間違えるところまで、妙に人間の部下っぽい。
オッサンはAIに不利なのか
新しいデジタル機器となると、若者のほうが有利に見える。
確かに操作には慣れている。新しいアプリを触るスピードも速い。
しかし、仕事でAIを使うとなると、話は少し違う。
AIに良い仕事をさせるには、
- 誰に向けたものか
- 何が問題なのか
- どこまで任せるのか
- 何を確認しなければならないか
- 最終的に何を実現したいのか
を伝えなければならない。
これは機械操作というより、部下への仕事の頼み方に近い。
つまり、現場経験が長く、失敗例も知っていて、「ここを雑にやると後で揉める」という勘を持つオッサンは、実はAIと相性がいい。
若者がAIに「格好いい企画を考えて」と頼む横で、オッサンはこう頼める。
「50代の取引先社長に説明する。専門用語は減らす。メリットだけでなくリスクも書く。A4一枚で、最後に次回面談への流れを入れて」
地味である。
しかし、AIからすれば圧倒的に仕事がしやすい。長年の経験は、そのままAIへの指示書になるからだ。
まずは「ゼロから作る」をやめてみる
AI初心者が、いきなり業務を完全自動化する必要はない。
まず試してほしいのは、「ゼロから作らない」ことだ。
例えば、こんな使い方がある。
1．メールやLINEの下書きを作らせる
「断りたいけど関係は悪くしたくない」
「支払いを少し待ってほしい」
「久しぶりのお客様に連絡したい」
オッサンの仕事には、内容よりも言い回しに困る連絡が多い。
事情、相手との関係、希望する着地点をAIに伝えれば、角の立たない文案を作ってくれる。最後に自分の言葉へ直せばよい。
2．会議のメモを整理させる
箇条書きのメモや文字起こしを入れて、
「決定事項」
「未決事項」
「担当者」
「期限」
に分けてもらう。
会議中は一生懸命メモを取ったのに、翌日見ると暗号になっている——そんな悲劇を減らせる。
3．資料の“最初の60点”を作らせる
企画書、提案書、ブログ、SNS投稿、研修資料。
一番しんどいのは、真っ白な画面を前に最初の一行を書くことだ。
AIに構成と下書きを作らせ、人間は「違う」「弱い」「もっと具体的に」と直していく。ゼロから60点までをAIに任せ、60点から90点を自分で仕上げるのである。
4．数字を読ませる
売上表や経費一覧を渡して、
「前年と比べて悪化した項目」
「利益を圧迫している要因」
「経営者が確認すべき質問」
を出させることもできる。
数字の最終確認は必要だが、見るべき場所を絞るだけでも大きな時短になる。
5．分からないことを“分かる言葉”で聞く
AIの便利なところは、何度聞いても嫌な顔をしないことだ。
「中学生にも分かるように」
「たとえ話で説明して」
「俺が勘違いしそうな点も教えて」
と頼めばよい。
部下には聞きにくい。子どもにはもっと聞きにくい。そんな質問こそ、AI向きである。
AI時代に必要なのは、プロンプトの呪文ではない
ネットを見ると、「最強プロンプト100選」のような情報が山ほど出てくる。
もちろん、便利な型はある。
ただ、本当に大切なのは難しい命令文を暗記することではない。
次の5つを伝えれば、たいていの仕事はかなり改善する。
- あなたは誰として考えるのか
- 誰に向けて作るのか
- 何を達成したいのか
- 守る条件は何か
- どんな形で出してほしいのか
例えば、
「あなたは中小企業の経営コンサルタントです。従業員10名の会社の社長に向けて、採用がうまくいかない原因を説明してください。専門用語を避け、原因を3つに整理し、明日からできる対策まで提案してください」
これだけでも、単に「採用について教えて」と聞くより、ずっと使える答えになる。
AIへの指示が上手い人とは、パソコンに詳しい人ではない。目的と条件を整理して話せる人なのだ。
ただし、AIを“酔った先輩”くらいには疑っておく
AIは便利だが、全面的に信用してはいけない。
もっともらしい間違いを言うことがある。古い情報が混ざることもある。法律、税務、医療、投資などでは、間違いが実害につながる。
個人情報や会社の機密資料を、利用条件を確認せず入力するのも危険だ。
AIとの付き合い方としては、
「話は早い。アイデアも多い。でも、たまに記憶が怪しい先輩」
くらいに思っておくとちょうどいい。
使える提案は採用する。数字と固有名詞は確認する。重要な判断は専門家にも確かめる。
AIに判断を丸投げするのではなく、判断材料を集めさせるのである。
実際、世界ではAI活用の拡大と同時に、透明性、安全性、個人情報、AIリテラシーに関するルール整備も進んでいる。EUではAI法の適用が段階的に始まり、企業側にも「便利だから使う」だけではない管理が求められている。
欧州委員会：AI Actの概要
オッサンがAIを使う意味
AIを使う目的は、若者に置いていかれないためではない。
流行についていくためでも、SNSで「AI使ってます」と言うためでもない。
自分にしかできない仕事へ、もう少し時間を使うためだ。
お客様の表情を見る。
部下の変化に気づく。
家族と話す。
新しい商売を考える。
昔の失敗を、次の判断に生かす。
こうしたことは、今のところAIよりオッサンのほうがうまい。
AIに仕事を奪われるかどうかを心配する前に、自分が長年奪われてきた時間を、AIから取り返してみてもいい。
最初から使いこなす必要はない。
今日一つだけ、面倒な仕事を頼んでみる。
「この文章、もう少し感じよくして」
その程度で十分だ。
オッサンのアップデートは、最新版への総入れ替えではない。古い機能も残しながら、便利な機能を一つずつ追加していくものだ。
腰も記憶力も、昔ほど無理は利かない。
だからこそ、使えるものは使ったらいい。
AIは若者だけの未来ではない。
経験を持て余し始めたオッサンにとって、なかなか気の利く新入りなのである。